挖貝網(wǎng)訊 3月24日消息，昨天北京中數(shù)智匯科技股份有限公司（證券簡稱：中數(shù)智匯證券代碼：835768）在全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)舉行了敲鐘儀式。作為一家專業(yè)的DaaS服務(wù)商，中數(shù)智匯通過云數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析平臺，為金融企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)和分析支持，將外部數(shù)據(jù)與客戶內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合，支持用戶業(yè)務(wù)決策，劍指金融大數(shù)據(jù)征信行業(yè)千億市場。

大數(shù)據(jù)時代來臨

征信行業(yè)千億市場待開啟

為了提高信用水平，國家出臺了一系列政策，促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要明確，2017年底前明確各部門數(shù)據(jù)共享的范圍邊界和使用方式，2018年中央政府層面實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享交換平臺的全覆蓋，建成國家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺，2020年底前，逐步實現(xiàn)信用等20個民生保障服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的政府?dāng)?shù)據(jù)集向社會開放，對于征信行業(yè)的發(fā)展具有重要作用。

相對于美國成熟的、高度市場化的征信體系，我國征信無論在體系完備性和市場滲透率方面仍有較大差距。美國征信市場規(guī)模約250億美元，占GDP的1.5‰，在歐洲，這一比例為1‰，而中國目前這一占比僅為0.05‰，與歐美市場有幾十倍差距。

隨著征信行業(yè)發(fā)展和市場滲透率的不斷提高，預(yù)計2020年將達(dá)到千億左右規(guī)模，具有千億市場規(guī)模的征信市場是價值變現(xiàn)條件最為成熟的行業(yè)之一。

對于中國中小企業(yè)融資難，且沒有自己的信用名片的現(xiàn)狀。引入第三方信用評級機(jī)構(gòu)，可以讓企業(yè)信貸需求更容易得到滿足。中數(shù)智匯目前以企業(yè)征信為主，以中數(shù)智匯為代表的一批大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，通過聚合海量數(shù)據(jù)資源、建立數(shù)據(jù)分析模型和挖掘有效信息，為金融領(lǐng)域用戶在提升業(yè)務(wù)效率、防范金融風(fēng)險和精準(zhǔn)營銷方面提供有力支持。

深度挖掘企業(yè)征信應(yīng)用場景

中數(shù)智匯初入資本市場受青睞

挖貝新三板研究院資料顯示，中數(shù)智匯2013年度、2014年度、2015年1-6月營業(yè)收入為754.33萬元、1545.36萬元和1493.44萬元；在2014年度實現(xiàn)扭虧轉(zhuǎn)盈，并在2015年度實現(xiàn)凈利潤快速增長；毛利率也由2013年度的4.32%，增長到2014年度的45.78%和2015年上半年的74.80%，盈利情況的持續(xù)增長與中數(shù)智匯對大數(shù)據(jù)金融在企業(yè)征信應(yīng)用場景的深度挖掘不無關(guān)聯(lián)。

據(jù)了解，中數(shù)智匯成立于2012年7月，于2016年2月16日在新三板掛牌，采用的金融行業(yè)DaaS模式融合了數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)、行業(yè)知識與應(yīng)用場景，進(jìn)而實現(xiàn)了客戶內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)資源與應(yīng)用需求的關(guān)聯(lián)，高效滿足了金融行業(yè)對數(shù)據(jù)和洞察的需求。

中數(shù)智匯已經(jīng)成為國內(nèi)眾多有征信需要的主流金融機(jī)構(gòu)用戶的重要數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，目前已有主要客戶包括全國性商業(yè)銀行（工商銀行、民生銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、平安銀行等）和規(guī)模城市商業(yè)銀行（北京銀行、南京銀行等）、同時覆蓋互聯(lián)網(wǎng)金融和第三方支付公司和傳統(tǒng)征信企業(yè)等。

掛牌新三板之前，中數(shù)智匯已經(jīng)在2015年6月獲得機(jī)構(gòu)投資者合計數(shù)千萬元投資，標(biāo)志著中數(shù)智匯的投資價值已經(jīng)得到資本市場的初步認(rèn)可。

近年來，以中數(shù)智匯為代表的新興大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，通過整合更加全面、多樣、準(zhǔn)確、即時的數(shù)據(jù)來源，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析模型能力，進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)模式創(chuàng)新，滿足金融機(jī)構(gòu)新業(yè)務(wù)需求，大大拓寬了征信的應(yīng)用場景，也在不斷的促進(jìn)征信行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。