北京時間8月13日消息，據(jù)國外媒體報道，美國得克薩斯州的市場營銷分析師指出Twitter上大部分信息都是毫無意義的語句、小廣告和自我推銷。

　　Pear Analytics公司開展的一項調(diào)查把美國Twitter信息分為7個類別：新聞、小廣告、自我推銷、廢話（諸如“我正在吃三明治”類信息）、對話和轉(zhuǎn)發(fā)信息。

　　這家位于美國德州的調(diào)查公司稱無意義語句占所有信息的40.55%，小廣告占3.75%而自我推銷占5.85%。對話性質(zhì)的信息占37.55%，大部分包括對無意義語句進(jìn)行詢問。新聞類信息總共占3.6%，轉(zhuǎn)發(fā)的信息占8.7%。

　　研究還發(fā)現(xiàn)對話性信息在下午2點到2點半之間達(dá)到高峰，并在下午4點到4點半再次達(dá)到峰值。無意義語句在2點半至3點間發(fā)布最多。

　　一個明顯的現(xiàn)象是新聞和對話性信息在周二發(fā)布最多，周四無意義語句和小廣告占主流。

　　令人奇怪的是研究者對周末的信息不予理會，可能是周末人們開展其它活動的原因。然而大部分Twitter用戶熱衷發(fā)表“三明治”類信息，對其不加考慮顯得有些奇怪。

　　同時分析還稱如果你想去掉這些無意義的信息，便應(yīng)考慮使用如Philtro這樣的過濾軟件。

　　Philtro首席執(zhí)行官保羅-新（Paul Singh）畢業(yè)于美國喬治梅森大學(xué)，擁有理科學(xué)士學(xué)位，他很喜歡人們稱他為“Mr.Metrics”。而Pear Analytics的業(yè)務(wù)專家也是保羅-新，同樣擁有喬治梅森大學(xué)的理科碩士學(xué)位。Philtro稱軟件應(yīng)能發(fā)現(xiàn)自我推銷的信息。