微算法科技(NASDAQ MLGO)探索全同態(tài)加密與安全多方計算融合,開啟區(qū)塊鏈隱私執(zhí)行新時代
隨著區(qū)塊鏈應用場景不斷拓展,跨分片復雜合約的隱私保護需求日益凸顯。傳統區(qū)塊鏈技術在處理此類合約時,難以兼顧數據隱私與功能實現。交易數據和合約執(zhí)行細節(jié)常以明文形式存儲和處理,易導致敏感信息泄露。微算法科技(NASDAQ MLGO)為填補這一空白,探索全同態(tài)加密與安全多方計算的深度融合技術。
微算法科技探索將全同態(tài)加密與安全多方計算深度融合,旨在實現跨分片復雜合約的隱私執(zhí)行。全同態(tài)加密允許在密文上進行各類計算,結果解密后與明文計算一致;安全多方計算使互不信任的參與方在不泄露各自數據的前提下協同計算。二者融合讓跨分片復雜合約在保護隱私同時正常執(zhí)行,提升區(qū)塊鏈系統隱私保護與功能拓展能力。
該融合技術的實現依托一系列緊密相連的步驟。
數據預處理階段:各參與方對自身輸入數據采用特定的全同態(tài)加密方案進行加密。這種加密方案經過精心挑選,具備高效性與安全性,能確保數據在加密狀態(tài)下保持結構完整性,為后續(xù)計算奠定基礎。
計算協作環(huán)節(jié):各分片節(jié)點基于安全多方計算協議,在密文上協同執(zhí)行復雜合約的計算任務。協議設計保證每個節(jié)點僅知曉與自身相關的部分計算信息,而無法獲取其他節(jié)點的完整數據。例如,通過不經意傳輸技術,節(jié)點能按需獲取必要數據用于計算,卻不知數據具體內容。
在計算過程中,全同態(tài)加密特性發(fā)揮關鍵作用,使得各類復雜運算可直接在密文上進行,無需解密。這一過程如同在黑盒中操作,運算結果始終保持加密狀態(tài)。
完成密文計算后,進入結果聚合與解密階段。各節(jié)點將密文計算結果匯總,由特定節(jié)點或多方協作依據預設規(guī)則進行解密。解密過程嚴格遵循加密方案的密鑰管理機制,確保只有授權方能夠獲取最終的明文結果。整個流程確保跨分片復雜合約在隱私保護的環(huán)境下順利執(zhí)行。
該技術具有多方面顯著優(yōu)勢。在隱私保護上,數據從輸入到計算再到輸出全程加密,各參與方數據僅自己可見,有效防止敏感信息泄露,無論是商業(yè)機密還是個人隱私都得到堅實保障。
功能拓展方面,復雜合約能在加密數據上執(zhí)行,突破傳統限制,實現更豐富的業(yè)務邏輯,如隱私保護的金融衍生品交易、數據隱私敏感的供應鏈協同等。
系統的安全性和可靠性也大幅提升。由于各節(jié)點僅處理密文且不知曉其他節(jié)點完整數據,降低了遭受攻擊的風險,惡意節(jié)點難以從數據中獲取有用信息,從而保障了區(qū)塊鏈系統穩(wěn)定運行。
在金融領域,該技術可用于構建隱私保護的跨境支付系統。銀行等金融機構在進行跨境轉賬時,交易金額、賬戶信息等敏感數據在加密狀態(tài)下完成復雜的合規(guī)檢查與資金清算合約,既滿足監(jiān)管要求又保護客戶隱私。
供應鏈場景中,企業(yè)間涉及商業(yè)機密的合作合約,如產品設計細節(jié)、成本核算等,可通過該技術在各參與方保密數據的前提下順利執(zhí)行,促進供應鏈上下游高效協作。
在醫(yī)療數據共享領域,醫(yī)療機構之間基于復雜合約共享患者數據用于科研時,患者隱私信息始終加密,確保數據使用符合倫理規(guī)范,同時實現醫(yī)學研究的多方協作。
未來,微算法科技(NASDAQ MLGO)計劃進一步優(yōu)化融合技術的性能,降低計算開銷與通信成本,使其更適用于資源受限的區(qū)塊鏈節(jié)點。探索在更多新興領域的應用,如物聯網設備間的隱私協作、元宇宙中的價值交換等。致力于推動該技術成為區(qū)塊鏈隱私保護與功能拓展的行業(yè)標準,引領區(qū)塊鏈應用邁向更廣闊的天地。
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