微算法科技(NASDAQ MLGO)探索全同態(tài)加密與安全多方計算融合,開啟區(qū)塊鏈隱私執(zhí)行新時代
隨著區(qū)塊鏈應用場景不斷拓展,跨分片復雜合約的隱私保護需求日益凸顯。傳統(tǒng)區(qū)塊鏈技術在處理此類合約時,難以兼顧數據隱私與功能實現。交易數據和合約執(zhí)行細節(jié)常以明文形式存儲和處理,易導致敏感信息泄露。微算法科技(NASDAQ MLGO)為填補這一空白,探索全同態(tài)加密與安全多方計算的深度融合技術。
微算法科技探索將全同態(tài)加密與安全多方計算深度融合,旨在實現跨分片復雜合約的隱私執(zhí)行。全同態(tài)加密允許在密文上進行各類計算,結果解密后與明文計算一致;安全多方計算使互不信任的參與方在不泄露各自數據的前提下協(xié)同計算。二者融合讓跨分片復雜合約在保護隱私同時正常執(zhí)行,提升區(qū)塊鏈系統(tǒng)隱私保護與功能拓展能力。

該融合技術的實現依托一系列緊密相連的步驟。
數據預處理階段:各參與方對自身輸入數據采用特定的全同態(tài)加密方案進行加密。這種加密方案經過精心挑選,具備高效性與安全性,能確保數據在加密狀態(tài)下保持結構完整性,為后續(xù)計算奠定基礎。
計算協(xié)作環(huán)節(jié):各分片節(jié)點基于安全多方計算協(xié)議,在密文上協(xié)同執(zhí)行復雜合約的計算任務。協(xié)議設計保證每個節(jié)點僅知曉與自身相關的部分計算信息,而無法獲取其他節(jié)點的完整數據。例如,通過不經意傳輸技術,節(jié)點能按需獲取必要數據用于計算,卻不知數據具體內容。
在計算過程中,全同態(tài)加密特性發(fā)揮關鍵作用,使得各類復雜運算可直接在密文上進行,無需解密。這一過程如同在黑盒中操作,運算結果始終保持加密狀態(tài)。
完成密文計算后,進入結果聚合與解密階段。各節(jié)點將密文計算結果匯總,由特定節(jié)點或多方協(xié)作依據預設規(guī)則進行解密。解密過程嚴格遵循加密方案的密鑰管理機制,確保只有授權方能夠獲取最終的明文結果。整個流程確保跨分片復雜合約在隱私保護的環(huán)境下順利執(zhí)行。
該技術具有多方面顯著優(yōu)勢。在隱私保護上,數據從輸入到計算再到輸出全程加密,各參與方數據僅自己可見,有效防止敏感信息泄露,無論是商業(yè)機密還是個人隱私都得到堅實保障。
功能拓展方面,復雜合約能在加密數據上執(zhí)行,突破傳統(tǒng)限制,實現更豐富的業(yè)務邏輯,如隱私保護的金融衍生品交易、數據隱私敏感的供應鏈協(xié)同等。
系統(tǒng)的安全性和可靠性也大幅提升。由于各節(jié)點僅處理密文且不知曉其他節(jié)點完整數據,降低了遭受攻擊的風險,惡意節(jié)點難以從數據中獲取有用信息,從而保障了區(qū)塊鏈系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
在金融領域,該技術可用于構建隱私保護的跨境支付系統(tǒng)。銀行等金融機構在進行跨境轉賬時,交易金額、賬戶信息等敏感數據在加密狀態(tài)下完成復雜的合規(guī)檢查與資金清算合約,既滿足監(jiān)管要求又保護客戶隱私。
供應鏈場景中,企業(yè)間涉及商業(yè)機密的合作合約,如產品設計細節(jié)、成本核算等,可通過該技術在各參與方保密數據的前提下順利執(zhí)行,促進供應鏈上下游高效協(xié)作。
在醫(yī)療數據共享領域,醫(yī)療機構之間基于復雜合約共享患者數據用于科研時,患者隱私信息始終加密,確保數據使用符合倫理規(guī)范,同時實現醫(yī)學研究的多方協(xié)作。
未來,微算法科技(NASDAQ MLGO)計劃進一步優(yōu)化融合技術的性能,降低計算開銷與通信成本,使其更適用于資源受限的區(qū)塊鏈節(jié)點。探索在更多新興領域的應用,如物聯網設備間的隱私協(xié)作、元宇宙中的價值交換等。致力于推動該技術成為區(qū)塊鏈隱私保護與功能拓展的行業(yè)標準,引領區(qū)塊鏈應用邁向更廣闊的天地。
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