伴隨生成式人工智能（大模型）的快速發(fā)展，虛擬數(shù)字人產(chǎn)品逐步升級為“數(shù)字人”——運用自然語言處理（NLP）、語音識別、圖像識別與情感分析等技術(shù)，實現(xiàn)更智能、更擬人的交互。

技術(shù)迭代，虛擬人卷土重來

如今，虛擬數(shù)字人在技術(shù)迭代中醞釀重生，宛如一顆熠熠生輝的科技新星，深得資本市場“偏愛”。尤其在AI浪潮的托舉下，其悄然轉(zhuǎn)身潛入產(chǎn)業(yè)后臺，例如在直播電商快速發(fā)展的當(dāng)下，虛擬人直播，實現(xiàn)7×24小時不間斷AI數(shù)字人在線直播，成為驅(qū)動品牌增長的重要動力。

各方合力，加速數(shù)字人市場擴(kuò)容

借助AI虛擬數(shù)字人的優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)界逐步形成共識，未來五年，虛擬數(shù)字人將擺脫“花瓶”標(biāo)簽，走向“實質(zhì)性賦能”，撬動智能制造、文娛消費的新增長極，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具和經(jīng)濟(jì)增長新變量。

資本市場也再次青睞虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)。根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示，截至2025年7月7日，年內(nèi)數(shù)字人領(lǐng)域共發(fā)生投融資案件23起，接近2024年全年數(shù)據(jù)（24起）；23起投融資案件涉及金額共計35.07億元，平均每起融資超1.5億元。

政策層面同樣釋放積極信號，為虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展按下“加速鍵”。比如，7月7日，上海市人民政府辦公廳發(fā)布的《上海市促進(jìn)軟件和信息服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》提出，支持數(shù)字人、數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實、感知交互、空間計算等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域開展前瞻性技術(shù)攻關(guān)。

業(yè)內(nèi)分析師表示，大模型迭代與智能體技術(shù)的涌現(xiàn)，數(shù)字人直播通過技術(shù)驅(qū)動重構(gòu)商業(yè)價值鏈，推動市場規(guī)模加速擴(kuò)容。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會預(yù)測，2025年，我國虛擬數(shù)字人核心市場規(guī)模將突破480億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過6400億元。

微美全息深耕虛擬人產(chǎn)業(yè)需求

資料顯示，微美全息（WIMI.US）作為知名虛擬數(shù)字人全棧技術(shù)提供商，全力推進(jìn) AI 數(shù)字人研發(fā)和產(chǎn)品落地，在虛擬數(shù)字人底層算法、產(chǎn)品技術(shù)、場景運營等方面積累了豐富經(jīng)驗并具備領(lǐng)先優(yōu)勢，累計打造5000 +數(shù)字人 IP，為眾多行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了有力支持，在虛擬數(shù)字人領(lǐng)域取得了顯著成就。

作為數(shù)字人領(lǐng)域的重要參與者，微美全息通過技術(shù)研發(fā)與場景落地的深度協(xié)同，持續(xù)挖掘產(chǎn)業(yè)需求。一邊加速整合人工智能、計算機(jī)視覺、語音識別等技術(shù)，構(gòu)建高精度數(shù)字人建模與實時交互能力；另一邊探索生成式AI與3D內(nèi)容的結(jié)合，支持從外觀到行為的全維度擬真度，提升數(shù)字人的動態(tài)穩(wěn)定性與操作精度。

考慮到市場競爭核心在于場景化創(chuàng)新與用戶體驗優(yōu)化，而非單純技術(shù)堆砌，微美全息憑借其全自研技術(shù)架構(gòu)與多場景驗證經(jīng)驗，逐漸意識到只有實現(xiàn)技術(shù)、內(nèi)容、商業(yè)的深度協(xié)同，結(jié)合AI深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)泛化能力，推動數(shù)字人從工具屬性向生產(chǎn)力角色轉(zhuǎn)型，未來才能真正釋放數(shù)字人作為企業(yè)增長引擎的潛力，為多個行業(yè)帶來新的可能性。

總結(jié)

不得不說，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，以數(shù)字人為代表的交互型AI應(yīng)用正迎來快速發(fā)展期。而AI數(shù)字人不僅是技術(shù)產(chǎn)品，更是連接現(xiàn)實與虛擬世界的重要媒介，實時、高擬真度的AI驅(qū)動的數(shù)字人技術(shù)，對構(gòu)建下一代人機(jī)交互系統(tǒng)具有重要意義，將為未來AI全場景應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化提供重要實踐參考。