云創(chuàng)數(shù)據(jù)新獲兩項發(fā)明專利：增強在自然語言處理和智能問答系統(tǒng)領域核心競爭力

2025/2/14 10:32:16 挖貝網(wǎng) 王思宇

挖貝網(wǎng) 2月14日消息，北交所上市企業(yè)云創(chuàng)數(shù)據(jù)（835305.BJ）于近日取得兩項發(fā)明專利，進一步增強了公司在自然語言處理和智能問答系統(tǒng)領域的核心競爭力。

公告顯示，2月11日，云創(chuàng)數(shù)據(jù)收到國家知識產(chǎn)權局頒發(fā)的《發(fā)明專利證書》2項，發(fā)明名稱是“基于大語言模型的連續(xù)問答方法、裝置及電子設備”及“一種基于強化學習的動態(tài)提示詞示例召回方法及系統(tǒng)”。

其中，“基于大語言模型的連續(xù)問答方法、裝置及電子設備”屬于人工智能自然語言處理技術領域，提出一種基于大語言模型的連續(xù)問答方法、裝置及電子設備。

公司介紹，該方法包括：獲取微調(diào)語料并對待微調(diào)的向量模型進行微調(diào)，生成優(yōu)化向量模型；對產(chǎn)品文檔進行結構化分解，生成文本塊并進行向量化處理后存入向量數(shù)據(jù)庫；基于大語言模型對產(chǎn)品文檔進行總結，生成以問答對形式表達的產(chǎn)品指令集，并存入通用知識庫。獲取用戶問題后，判斷其是否包含產(chǎn)品及型號，若包含則查詢向量數(shù)據(jù)庫匹配答復內(nèi)容，否則解析關鍵字或利用大語言模型關聯(lián)性判斷后總結匹配答復內(nèi)容。

據(jù)介紹，該發(fā)明還涉及對用戶問題的補全和下一輪問題的預測，以提升問答系統(tǒng)的性能和用戶體驗。該技術特別適用于智能家居等需要個性化服務的應用場景，能夠有效整合分散信息，提供全面且準確的答復，增強用戶與系統(tǒng)的交互質(zhì)量。

另一項發(fā)明“一種基于強化學習的動態(tài)提示詞示例召回方法及系統(tǒng)”則屬于人工智能技術領域，旨在通過優(yōu)化提示詞示例選擇過程來顯著降低人工干預成本，并提高大語言模型在實際應用中的響應速度和準確性，從而增強用戶體驗。

公司介紹稱，此過程不僅實現(xiàn)了提示詞示例的自動化優(yōu)化，還確保了優(yōu)化后的提示詞穩(wěn)定性和一致性，提高了大語言模型的實際應用效果，為用戶提供更加個性化和高效的服務體驗。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)表示，此次兩項發(fā)明專利獲得授權，進一步增強了公司在自然語言處理和智能問答系統(tǒng)領域的核心競爭力。并鞏固了公司在大語言模型應用上的技術壁壘與優(yōu)勢，為公司的長遠發(fā)展提供了強有力的技術支持。

挖貝研究院資料顯示，云創(chuàng)數(shù)據(jù)主要為政府、教育、智能制造、科研院所等領域客戶提供科技含量高、實用性強的大數(shù)據(jù)存儲與智能處理產(chǎn)品及整體解決方案。

近年來，公司進一步聚焦人工智能領域，積極探索及落地私域大模型的行業(yè)應用，以滿足不同行業(yè)客戶在人工智能背景下的智改數(shù)轉(zhuǎn)需求。

公司積極開展人工智能大模型開發(fā)和訓練，進一步提升cGPT系列大模型訓練推理平臺能力，同時拓展具備邊緣計算大模型能力的智能模組開發(fā)，打造具備思維能力的智能語音終端產(chǎn)品。

云創(chuàng)數(shù)據(jù) 發(fā)明專利

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